中新經緯3月7日電 題：智能感知技術為制造業(yè)數字化轉型開辟新路徑

　　作者 孫亞程 清華大學經濟管理學院市場營銷系系主任、教授

　　今年《政府工作報告》明確提出，“加快制造業(yè)數字化轉型，培育一批既懂行業(yè)又懂數字化的服務商，加大對中小企業(yè)數字化轉型的支持”，這一要求立足當前中國制造業(yè)發(fā)展的實際需求，具有深遠的戰(zhàn)略意義。如何真正實現從數據到價值的跨越，怎樣準確把握制造業(yè)數字化轉型的關鍵路徑，已成為企業(yè)提升核心競爭力的重要課題。

　　制造業(yè)數字化轉型面臨的核心挑戰(zhàn)在于如何實現數據價值的深度挖掘與應用。目前，許多企業(yè)存在“重收集輕分析”的問題，難以將海量數據轉化為有效的決策支持。因此，《政府工作報告》特別強調“培育一批既懂行業(yè)又懂數字化的服務商”。這些專業(yè)服務機構既了解制造業(yè)的生產流程與業(yè)務特點，又掌握先進的數字技術，能夠為企業(yè)提供個性化的數字化解決方案，幫助企業(yè)打通從數據到價值的轉化路徑。

　　對于中小企業(yè)而言，由于資金、技術和人才等方面的限制，數字化轉型面臨更大挑戰(zhàn)�！墩�府工作報告》明確提出“加大對中小企業(yè)數字化轉型的支持”，這意味著將通過政策引導、資金扶持、人才培養(yǎng)等多種途徑，降低中小企業(yè)數字化門檻，幫助它們提升數字化能力，增強市場競爭力。

　　制造業(yè)數字化轉型不僅是技術升級，更是商業(yè)模式創(chuàng)新和管理方式變革。企業(yè)需要建立數據驅動的決策文化，重構業(yè)務流程，探索新型生產組織方式和價值創(chuàng)造模式。同時，在推進數字化轉型過程中，也要注重數據治理和隱私保護，確保在發(fā)揮數據價值的同時，建立完善的風險防控機制。

　　通過政企協(xié)同、產學研深度融合，加快制造業(yè)數字化轉型，將有力推動中國制造向中國智造邁進，為構建現代化產業(yè)體系、加快建設數字中國提供堅實支撐。

　　值得一提的是，智能感知技術正為制造業(yè)數字化轉型開辟新路徑。智能感知技術作為新一代信息技術的重要組成部分，通過物聯網、計算機視覺、RFID(射頻識別)等技術的成熟應用，為制造業(yè)數字化轉型提供了新思路。這些技術形成了“感知-分析-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)系統(tǒng)，為企業(yè)提供了前所未有的數據采集和分析能力。

　　在實體經濟領域，智能感知技術的應用已展現出巨大潛力。通過高精度3D空間重建和全流程客流追蹤技術，企業(yè)可以實現對消費者行為的全方位感知，精準把握市場需求；通過多源數據融合分析，企業(yè)能夠挖掘出有價值的商業(yè)洞察，優(yōu)化生產流程和供應鏈管理；借助人工智能和機器學習算法，企業(yè)可以實現從描述性分析到預測性分析再到規(guī)定性分析的跨越，提升決策的科學性和精準性。(中新經緯APP)

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